dataset - MPII 姿态估计数据集：可见性标志不存在

Question

从MPII 数据集下载页面中，我们可以看到关键点有一个名为 的可见性标志is_visible。此标志指示关节是否可见（被遮挡）。它可以取值 0（不可见）或 1（可见）。然而，在探索数据集时，我发现了关键点状态的另外两个场景：

• 关键点不在列表中：似乎这意味着关键点不在图像中（不是被遮挡，而是在图像之外）。

• 不存在：is_visible标志不存在，只是一个空数组。如果我打印点对象的__dict__属性，我会得到：

    {'_fieldnames': ['id', 'x', 'y', 'is_visible'],
     'id': array([[8]], dtype=uint8),
     'x': array([[682]], dtype=uint16),
     'y': array([[256]], dtype=uint16),
     'is_visible': array([], shape=(0, 0), dtype=uint8)}

我的问题是：我可以安全地假设不存在is_visible的标志与错误标志的含义相同吗？

Answer 1

好吧，似乎空is_visible标志指的是可见的头部点。我在这里用绿色绘制了这些点，而可见和不可见分别是红色和黑色。我不知道它背后的原因。