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您需要在model.fit()
您可以使用validation_split=0.2（在 0 和 1 之间浮动。要用作验证数据的训练数据的一部分。）
例如history=model.fit(trainX, trainY, epochs=5, validation_split=0.2, batch_size=1, verbose=2)
或者您可以使用validation_data=(在每个时期结束时评估损失的数据和任何模型指标。模型不会在此数据上进行训练。validation_data 将覆盖validation_split。validation_data 可以是： - 元组 (x_val, y_val) Numpy 数组或张量 - Numpy 数组的元组 (x_val, y_val, val_sample_weights) - 数据集或数据集迭代器
于 2020-01-14T22:05:28.613 回答