有很多方法装饰器的例子可以将方法转换为缓存的属性。但有时,我想检查缓存是否“活动”,这意味着该属性已被访问并且缓存已被填充。
例如,如果我使用rows
缓存将 sql 表存储在 a 中rows
,我想根据缓存计算我的表的长度,如果它已被填充,但如果没有,则通过单独的 sql 调用。如何在rows
不触发其访问的情况下检查是否已被访问?
这是一个很好的装饰器,取自 David Beazley 的“Python Cookbook”)我正在使用它来满足我的缓存属性需求。我已经对其进行了增强以启用我当前的 hack。
class lazyprop:
def __init__(self, func):
self.func = func
def __get__(self, instance, cls):
if instance is None:
return self
else:
value = self.func(instance)
setattr(instance, self.func.__name__, value)
setattr(instance, self.func.__name__ + '__cache_active', True) # my hack
return value
使用示例:
>>> class Test:
... def __init__(self, a):
... self.a = a
... @lazyprop
... def len(self):
... print('generating "len"')
... return len(self.a)
>>> t = Test([0, 1, 2])
>>> # See what happens if I ask if there is a 'len' attribute:
>>> hasattr(t, 'len')
generating "len"
3
>>> t.len
5
所以hasattr
实际上触发了len
方法调用,所以我不能使用它。无论如何,我不想使用它,因为我不是要求存在属性(键/引用),而是要求存在(即事先计算)它的值。
鉴于标有“我的黑客”的行,我现在可以这样做:
def has_active_cache(instance, attr):
return getattr(instance, attr + '__cache_active', False)
>>> t = Test([0, 1, 2])
>>> print("Accessed:", has_active_cache(t, 'len'))
Accessed: False
>>> t.len
generating "len"
3
>>> print("Accessed:", has_active_cache(t, 'len'))
Accessed: True
但我相信还有比这更优雅的解决方案。也许会与lazyprop
自身“耦合”...