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我正在使用 matplotlib.dates 绘制一个条形图，其中包含在特定日期发生的实例（显示为字符串列表），并使用 matplotlib.dates.datestr2num 显示每个日期的两组数据（根据Python中的最佳答案matplotlib 多条）。

但是，对于低于该月 12 天的日期，该图将日期解释为 MM/DD/YY 格式，而对于高于该月 12 天的日期，它会将日期解释为 DD/MM/YY，导致数据在情节周围跳跃。我认为问题可能在于我如何使用 datestr2num，但不确定如何强制它采用一种或另一种格式。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter, AutoDateLocator, AutoDateFormatter, datestr2num

days = ['30/01/2019', '31/01/2019', '01/02/2019', '02/02/2019', '03/02/2019', '04/02/2019']
adata = [1, 9, 10, 3, 7, 6]
bdata = [1, 2, 11, 3, 6, 2]

x=datestr2num(days)

w=0.25
fig = plt.figure(figsize = (8,4))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar(x-w, adata, width=2*w, color='g', align='center', tick_label = days)
ax.bar(x+w, bdata, width=2*w, color='r', align='center', tick_label = days)
ax.xaxis_date()
ax.xaxis.set_major_locator(AutoDateLocator(minticks=3, interval_multiples=False))
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter("%d/%m/%y"))

plt.show()

在上面的示例中，adata并且bdata在随后的日期（1 月 30 日至 2 月 4 日），所有条形显示为彼此相邻，但绘图显示 1 月 2 日和 4 月 2 日之间的数据，使数据显示出来秩序。

任何帮助或澄清都会有所帮助，谢谢！

上面的输出图像

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1 回答 1

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看来，datestr2num()调用dateutil.parser.parse(d, default=default). dateutil.parser.parse有一个 kwarg dayfirst，但datestr2num()不提供向前传递参数的方法。如果您将日期列表传递给datesttr2num()它将假定 month first。

>>> [dateutil.parser.parse(day, dayfirst=True) for day in days]
[
    datetime.datetime(2019, 1, 30, 0, 0), 
    datetime.datetime(2019, 1, 31, 0, 0), 
    datetime.datetime(2019, 2, 1, 0, 0), 
    datetime.datetime(2019, 2, 2, 0, 0), 
    datetime.datetime(2019, 2, 3, 0, 0), 
    datetime.datetime(2019, 2, 4, 0, 0)
]

>>> datestr2num(days)
[737089. 737090. 737061. 737092. 737120. 737151.]

>>> datestr2num(days, dayfirst=True)
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\bcohan\Downloads\so.py", line 22, in <module>
    print(datestr2num(days, dayfirst=True))
TypeError: datestr2num() got an unexpected keyword argument 'dayfirst'

我建议datetime先处理日期，然后再运行其余日期。（除非重写原始days列表中的字符串是合理的。）

x = datestr2num([
    datetime.strptime(day, '%d/%m/%Y').strftime('%m/%d/%Y')
    for day in days
])

这是一个完整的工作脚本。

from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import (
    DateFormatter, AutoDateLocator, AutoDateFormatter, datestr2num
)

days = [
    '30/01/2019', '31/01/2019', '01/02/2019',
    '02/02/2019', '03/02/2019', '04/02/2019'
]
adata = [1, 9, 10, 3, 7, 6]
bdata = [1, 2, 11, 3, 6, 2]

x = datestr2num([
    datetime.strptime(day, '%d/%m/%Y').strftime('%m/%d/%Y')
    for day in days
])
w = 0.25

fig = plt.figure(figsize=(8, 4))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar(x - w, adata, width=2 * w, color='g', align='center', tick_label=days)
ax.bar(x + w, bdata, width=2 * w, color='r', align='center', tick_label=days)
ax.xaxis_date()
ax.xaxis.set_major_locator(
    AutoDateLocator(minticks=3, interval_multiples=False))
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter("%d/%m/%y"))

plt.show()

在此处输入图像描述

于 2020-01-14T17:54:09.317 回答