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我创建了一个 HighLevelProducer 来将消息发布到主题流，该主题流将由 ConsumerGroupStream 使用 kafka-node 使用。当我从同一个 ConsumerGroup 创建多个消费者以从同一个主题消费时，只创建一个分区并且只有一个消费者正在消费。我还尝试定义该主题的分区数，尽管我不确定在创建主题时是否需要定义它，如果需要，我需要提前多少个分区。此外，是否可以将对象推送到 Transform 流而不是字符串（我目前使用 JSON.stringify 因为否则我在消费者中得到 [Object object]。 

const myProducerStream = ({ kafkaHost, highWaterMark, topic }) => {
    const kafkaClient = new KafkaClient({ kafkaHost });
    const producer = new HighLevelProducer(kafkaClient);
    const options = {
        highWaterMark,
        kafkaClient,
        producer
    }; 

    kafkaClient.refreshMetadata([topic], err => {
        if (err) throw err; 
    }); 

    return new ProducerStream(options);
};

const transfrom = topic => new Transform({
    objectMode: true,
    decodeStrings: true,
    transform(obj, encoding, cb) {
        console.log(`pushing message ${JSON.stringify(obj)} to topic "${topic}"`);

        cb(null, {
            topic,
            messages: JSON.stringify(obj)
        });
    }
});

const publisher = (topic, kafkaHost, highWaterMark) => {
    const myTransfrom = transfrom(topic);
    const producer = myProducerStream({ kafkaHost, highWaterMark, topic });

    myTransfrom.pipe(producer);

    return myTransform;
};

消费者：


const createConsumerStream = (sourceTopic, kafkaHost, groupId) => {
    const consumerOptions = {
        kafkaHost,
        groupId,
        protocol: ['roundrobin'],
        encoding: 'utf8',
        id: uuidv4(),
        fromOffset: 'latest',
        outOfRangeOffset: 'earliest',
    };

    const consumerGroupStream = new ConsumerGroupStream(consumerOptions, sourceTopic);

    consumerGroupStream.on('connect', () => {
        console.log(`Consumer id: "${consumerOptions.id}" is connected!`);
    });

    consumerGroupStream.on('error', (err) => {
        console.error(`Consumer id: "${consumerOptions.id}" encountered an error: ${err}`);
    });

    return consumerGroupStream; 
};

const publisher = (func, destTopic, consumerGroupStream, kafkaHost, highWaterMark) => { 
    const messageTransform = new AsyncMessageTransform(func, destTopic);

    const resultProducerStream = myProducerStream({ kafkaHost, highWaterMark, topic: destTopic })

    consumerGroupStream.pipe(messageTransform).pipe(resultProducerStream);
};
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对于第一个问题：组中的最大工作消费者等于分区数。

因此，如果您的 TopicA 有 1 个分区，并且您的使用者组中有 5 个使用者，则其中 4 个将处于空闲状态。

如果您的 TopicA 有 5 个分区，并且您的使用者组中有 5 个使用者，那么所有使用者都将处于活动状态并使用您的主题中的消息。

要指定分区数，您应该从 CLI 创建主题，而不是期望 Kafka 在您首次发布消息时创建它。

要创建具有特定数量分区的主题：

bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test

要更改已存在主题中的分区数：

bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk_host:port/chroot --alter --topic test 
       --partitions 40

请注意，您只能增加分区数量，不能减少它们。

请参考 Kafka 文档https://kafka.apache.org/documentation.html

另外，如果您想了解更多关于 Kafka 的信息，请查看免费书籍https://www.confluent.io/resources/kafka-the-definitive-guide/

于 2020-01-07T01:58:46.660 回答