python - 如何在熊猫的特定条件下提取某些内容？（感性分析）

Question

图片是我的数据框的样子。我有用户名、电影名和时间列。我只想提取某些电影第一天的行。例如，如果电影 a 在时间列中的第一个日期是 2018 年 6 月 27 日，我想要该日期中的所有行，如果电影 b 在时间列中的第一个日期是 2018 年 6 月 12 日，我只想要那些行。我将如何使用熊猫来做到这一点？

Answer 1

我假设时间列是日期时间类型。如果没有，请转换此列调用pd.to_datetime。

然后运行：

df.groupby('movie_name').apply(lambda grp:
    grp[grp.time.dt.date == grp.time.min().date()])

Groupby将源 DataFrame 分组到有关特定电影的 grop 中。

然后grp.time.min().date()计算当前组的最小（第一个）日期。

最后，整个 lamda 函数只返回该日期的行（也来自当前组）。

其他组的行（电影）也是如此。