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我正在尝试在 Matlab 中对数据库中的一些图像数据进行模拟。图像数据来自 java，输出为 base64 编码的字节数组。我不熟悉 [java image] 格式。但是，我根据与我一起工作的人编写的一些 java 编写了以下 Matlab 代码。它们遵循相同的基本轮廓，Java 代码能够很好地读取图像。Matlab 代码如下所示：

function [ result ] = queryDb( theQuery )
  conn   = database( ... ); % connect to the database
  result = fetch( exec( conn, theQuery ) );
  result = result.Data;

  close( conn );
end

data = queryDb( 'sql query to get the data' );
data = uint8( data{1,1} );
data = org.apache.commons.codec.binary.Base64.decodeBase64( data );
data = uint8( 127 + data ); % the base64 decoder returns signed int8

import javax.imageio.ImageIO;
import java.io.ByteArrayInputStream;

dataStream    = ByteArrayInputStream( data );
bufferedimage = ImageIO.read( dataStream );

经检查bufferedimage，它是一个空数组，double而不是 javaBufferedImage实例。

我进行了一些测试dataStream，看看它是否符合预期；类似于以下内容的迷你单元测试：

for jj = 1:10
  for kk 1:10
    assert( dataStream.read() == data(kk) );
  end;

  dataStream.reset();
end;

它检查了，所以这让我相信问题出在 ImageIO 或我对它的使用上。

不幸的是，我发现的使用 ImageIO（以及其中一些其他 API）的示例都没有以我在此处概述的方式（即在 Matlab 中）使用。

此代码以java.io.ByteArrayInputStream相同的方式使用——从某种意义上说，提供的数据是一个字节数组。

这段代码本质上就是我想要做的——将 java 图像转换为 Matlab 数组。不幸的是，他们通过获取 Matlab 图像，将其转换为 java 图像，然后将其转回来作弊。

此代码使用 ImageIO，但它是通过从文件流中读取来实现的。我尝试将数据写入文件然后在 using 中读取它java.io.File，但无论哪种方式我都得到相同的结果。

所以，我很茫然。

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1 回答 1

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问题中概述的方法有效......我唯一与上面的代码有任何不同的是我没有将 127 添加到 uint8 数组中：

% Do all the imports
% sql query to get the data
dataStream    = ByteArrayInputStream( decodeBase64( rows.data{1} ) );
bufferedImage = ImageIO.read( dataStream );
[w h] = deal( theWidth, theHeight );
imageData     = uint8( bufferedImage.getData.getPixels( 0,0,w,h,[] ) );
imageData     = permute( reshape( imageData, [3 w h] ), [2 3 1] );

imshow( imageData );
% voila

编辑合并文本 @kchja链接到，以防该链接失效：

主题：如何将“Java Image”对象转换为 MATLAB 图像矩阵？

问题描述：IM2JAVA函数可用于将MATLAB图像转换为Java图像。我想将 Java 图像转换为 MATLAB 图像。

解决方案：没有将Java图像转换为MATLAB图像的内置函数。但是，使用 Java API，您可以从 Java 图像中提取数据并将其存储为矩阵，这是 MATLAB 的图像表示。

下面是一个将 MATLAB 图像转换为 Java 并返回到 MATLAB 图像的示例。此示例中使用的图像是 MATLAB 演示的一部分，位于 MATLAB 路径中。在此示例中，Java 类“Raster”的“getPixels”函数返回图像的 RGB 值。

根据 Java 映像的格式，可能需要额外的工作。Java 图像可以以多种格式中的一种存储；“getPixels”函数以该格式返回像素数据。有关详细信息，请参阅http://java.sun.com/j2se/1.5.0/docs/api/java/awt/image/Raster.html上的 java.awt.image.Raster 类的 javadoc 页面

% create java image
I = imread('office_3.jpg');
javaImage = im2java(I);

% get image properties
H=javaImage.getHeight;
W=javaImage.getWidth;

% repackage as a 3D array (MATLAB image format)
B = uint8(zeros([H,W,3]));
pixelsData = uint8(javaImage.getBufferedImage.getData.getPixels(0,0,W,H,[]));
for i = 1 : H
base = (i-1)*W*3+1;
B(i,1:W,:) = deal(reshape(pixelsData(base:(base+3*W-1)),3,W)');
end

% display image
imshow(B);

以下是其他两种实现方式（以更优化的方式）：

示例 1：（更快的执行）

pixelsData = reshape(typecast(jImage.getData.getDataStorage, 'uint8'), 4, w, h);
imgData = cat(3, ...
        transpose(reshape(pixelsData(3, :, :), w, h)), ...
        transpose(reshape(pixelsData(2, :, :), w, h)), ...
        transpose(reshape(pixelsData(1, :, :), w, h)));

示例 2：

imgData = zeros([H,W,3],'uint8');
pixelsData = reshape(typecast(javaImage.getBufferedImage.getData.getDataStorage,'uint32'),W,H).';
imgData(:,:,3) = bitshift(bitand(pixelsData,256^1-1),-8*0);
imgData(:,:,2) = bitshift(bitand(pixelsData,256^2-1),-8*1);
imgData(:,:,1) = bitshift(bitand(pixelsData,256^3-1),-8*2);
于 2011-11-16T06:58:38.397 回答