我正在构建一个小工具来使用遗传算法为 Unity 游戏训练神经网络。
我希望我的框架通用且可用于多个游戏。关于性能和训练时间的一个非常重要的部分是输入的标准化。
根据游戏的不同，我们可能希望对不同维度的输入进行归一化，根据最大理论值进行归一化……或者根本不归一化。
例如，如果我的神经网络的三个输入是一个球的位置 (x,y,z)，我将根据其最大理论值对每个输入进行归一化（假设我知道它）。
我的问题是：
- 让规范化过程成为游戏开发的一部分的最佳实践，还是在我的机器学习框架中实现它？
- 如果我决定在我的框架中实现它，那么在输入上构建灵活的规范化，用户可以根据其游戏进行配置的好工具是什么？