python - 如何检查熊猫导入是 modin 还是 original

Question

在进行一些 OLS 回归时，我发现它statsmodels.api.add_constant()执行以下操作：

if _is_using_pandas(data, None) or _is_recarray(data):
    from statsmodels.tsa.tsatools import add_trend
    return add_trend(data, trend='c', prepend=prepend, has_constant=has_constant)

如果不是，它将被视为datandarray，因此您会丢失一些上下文信息（例如，作为回归变量名称的列名）。从 modin 导入 pandas 时，is_using_pandas()上述返回False.

可能statsmodels需要将其添加modin为受支持的选项，_is_using_pandas()但现在，我想做类似的事情：

if is_using_modin_pandas(x):
    from statsmodels.tsa.tsatools import add_trend
    X = add_trend(x, trend='c', prepend=True, has_constant='skip')
else:
    X = sm.add_constant(x)

一个人会怎么写is_using_modin_pandas()？