如何在 JupyterLab 中使用nteract数据资源管理器？
从这个链接，似乎dx可以在 JupyterLab 中安装（下图），但我没有找到相关文档：
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在撰写本文时，jupyterlab 的安装过程与 Jupyter notebook 不同。这是因为它是一个完全不同的扩展，这里有源代码：
- Jupyter Notebook 将资源管理器放在代码下方的单元格中
- Jupyter Lab 将资源管理器放在一个单独的选项卡中，可以通过单击左侧菜单窗格打开该选项卡。
要安装它，请在终端中运行以下命令：
jupyter labextension install @jupyterlab/dataregistry-extension
关于如何使用资源管理器的更多文档在这里，以及一个示例活页夹部署，您可以在其中在线尝试资源管理器。
资料来源：感谢 nteract data-explorer slack 频道中的 Safia Abdalla 为我指明了正确的方向。
于 2020-02-01T00:47:35.893 回答
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Adding to the answer by Cameron Yick: you can also get nteract's data-explorer to work for you by installing the dataregistry-extension (described by Cameron Yick) over the jupyter lab extension manager, completely graphically, without any code.
Regardless of how you install the extension, don't forget to add the line pandas.set_option('display.html.table_schema', True), it turns the dataframes into json objects and only then you can use the graphical features of data-explorer. Eventually, you have to click on the small square icon on the left or right vertical bar in jupyter lab to get the data-explorer interface. See my instructions below:
于 2020-02-02T17:46:37.867 回答