我正在尝试为 MongoDB 系统开发一个通用报告引擎，它将从一组文档中聚合信息。在查询运行之前，我不会知道文档的结构。
例如，一组文档可能如下所示：
{"drink": "Tea","accompaniments": ["Biscuits","Crisps"]}
{"drink": "Tea","accompaniments": ["Biscuits"]}
{"drink": "Coffee","accompaniments": ["Biscuits","Crisps"]}
{"drink": "Coffee","accompaniments": ["Nuts","Biscuits"]}
{"drink": "Beer","accompaniments": ["Nuts","Crisps"]}
{"drink": "Beer","accompaniments": ["Nuts"]}
{"drink": "Beer","accompaniments": ["Crisps"]}
在这里，我需要以下结果：
{drink:{Tea:2,Coffee:2,Beer:3},accompaniments:{biscuits:4,Crisps:4,Nuts:3}}
另一个文档集可能如下所示：
{"favcolor": "Red","shapes": ["Square","Circle"]}
{"favcolor": "Red","shapes": ["Square"]}
{"favcolor": "Green","shapes": ["Circle"]}
可能有许多不同的文档格式。
因此，我不能使用命名键对 map-reduce 函数进行“硬编码”。另外，请注意我需要从嵌套数组和/或文档中获取信息 - 我可以控制文档的构建方式，因此，举个例子，如果需要，我可以将伴奏数组设置为一组适当的嵌套文档（在此示例中，它们是由多选复选框构建的）。
从每组文档中获取所有统计信息的最有效的 map-reduce 函数是什么？我真的希望会有“一个”map-reduce 能够从每个集合中获取数据。非常感谢。