yugabyte-db - YSQL 与 YCQL 之间的性能差异

Question

根据文档“Benchmarking Distributed SQL Databases”，YCQL 的吞吐量比 YSQL 更高。

如果我们使用相同的表结构和插入工具，并且我没有使用任何类似 SQL 的功能，那么与 YSQL 相比，为什么 YCQL 性能更好？

Answer 1

这可能是因为 YCQL 和 YSQL 之间存在一些差异。请注意，虽然这些差异不是架构的基础，但它们之所以表现出来是因为 YSQL 是从数据库上半部分的 PostgreSQL 代码开始的。其中许多正在得到增强。

一跳优化YCQL 是分片感知的，并且知道底层数据库（称为 DocDB）如何分片和跨节点分布数据。这意味着它可以在使用 PREPARE-BIND 语句时直接“跳”到包含数据的节点。今天的 YSQL 无法做到这一点，因为这需要更改 JDBC 级别的协议，这项工作正在jdbc-yugabytedb项目中完成。

线程而不是进程YCQL 使用线程来处理传入的客户端查询/语句，而 YSQL（和 PostgreSQL 代码）使用进程。这些进程更重，这可能会影响某些场景中的吞吐量（以及某些其他场景中的连接可扩展性）。这是计划中的另一个增强功能。

Upsert vs insert在 YCQL 中，默认情况下，每个插入都被视为一个upsert（更新或插入，无需检查现有值），并且需要特殊的语法来执行纯插入。在 YSQL 中，每次插入都需要在执行插入之前读取数据，因为如果键已经存在，则将其视为失败。

YCQL 性能方面的更多工作目前（2019 年底），重点只放在 YSQL 的正确性 + 功能上，而 YCQL 性能方面已经做了很多工作。请注意，虽然性能方面的工作才刚刚开始，但由于底层架构的原因，可以相对快速地提高性能。