sift - 高斯差分的重要性

Question

我在 beagle board xM 上完成了我的项目实施 sift 并且结果很好....但是对于演示部分，我仍然不明白为什么在 sift 中考虑高斯的差异而不是选择 LoG（高斯的拉普拉斯）。有人可以给我一个答案，这将极大地帮助我的演讲

Answer 1

首先，很抱歉耽搁了这么久。

在 LoG 操作中，首先我们拍摄一张图像并对其进行一些模糊处理。然后找到二阶导数，也称为拉普拉斯算子。它定位用于查找关键点的边缘和角落。但二阶导数对噪声极为敏感。模糊使其消除了噪声并稳定了二阶导数。整个问题是计算密集型的。因此，进行了一个小的调整，其中发现了模糊的图像并找出了图像的差异。这与 LoG 大致相同，但计算简单。

希望我以最好的方式解释了这个问题。