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Negamax 通常如下所示：

function negamax(node, depth, α, β, color) is
    if depth = 0 or node is a terminal node then
        return color × the heuristic value of node
    childNodes := generateMoves(node)
    childNodes := orderMoves(childNodes)
    value := −∞
    foreach child in childNodes do
        value := max(value, −negamax(child, depth − 1, −β, −α, −color))
        α := max(α, value)
        if α ≥ β then
            break (* cut-off *)
    return value

最初的调用是negamax(rootNode, depth, −∞, +∞, 1)最大化玩家调用它。

我以最大化玩家调用它的方式实现了 Negamax，但每个rootNode都是最大化玩家的移动之一：

function negamaxHandler() is
    bestValue := −∞
    bestNode := null
    childNodes := generateMoves(currentGameState)
    foreach child in childNodes do
        value := negamax(child, depth-1, ???, ???, ???)
        if value > bestValue then
            bestValue := value
            bestNode := child
    return bestNode

因为 Negamax 返回一个值，所以我想要一个棋盘状态（移动）。所以我手动做第一级的 Negamax，这样我就可以解析出最好的移动在哪里。但是我应该呼吁什么价值观negamax？为了更具说明性，如果最大化玩家调用negamaxHandler，应该negamaxHandler调用：

negamax(child, depth-1, −∞, +∞, 1)
-negamax(child, depth-1, −∞, +∞, 1)
negamax(child, depth-1, +∞, −∞, -1)
-negamax(child, depth-1, +∞, −∞, -1)

或者是其他东西？澄清：

  • 最大化玩家通话negamaxHandler
  • 每个顶级调用negamaxinnegamaxHandler应该最小化
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正确的函数调用最终是-negamax(child, depth-1, −∞, +∞, -1)，尽管negamaxHandler需要更改函数：

function negamaxHandler(α, β, color) is
    bestValue := −∞
    bestNode := null
    childNodes := generateMoves(currentGameState)
    foreach child in childNodes do
        value := -negamax(child, depth-1, -β, -α, -color)
        if value > bestValue then
            bestValue := value
            bestNode := child
        α := max(bestValue, α)
        if α ≥ β then
           break
    return bestNode

被negamaxHandler称为.negamaxHandler(−∞, +∞, 1)

于 2019-12-27T08:33:43.917 回答