我已经阅读了 tensorflow.org 上关于 tensorflow federated 的所有文档，但我不确定如何实现我自己的联合算法。例如，我有一个编译好的 keras 模型，我知道如何将其转换为 tff.computation。似乎为了构建一个联合算法，应该构建一个 iterative_process。任何人都可以在这方面帮助我吗？
太感谢了，
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您可以在 tensorflow federated repo 中阅读文件optimizer_utils.py，该文件位于python/learning/framework/
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one_round_computation 函数在一轮中实现了联邦算法的编排逻辑。最重要的是使用 tff.federated_map、tff.federated_broadcast、tff.federated_collect 构建抽象语法树...
于 2020-09-13T13:30:16.093 回答
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您应该使用以下代码：
tff.learning.from_compiled_keras_model(kera_model, dummy_batch)
于 2020-01-22T09:43:27.050 回答