在 python 中安装 delta 模块的正确方法是什么?
在示例中,他们导入模块
from delta.tables import *
但我没有找到在我的虚拟环境中安装模块的正确方法
目前我正在使用这个火花参数 -
"spark.jars.packages": "io.delta:delta-core_2.11:0.5.0"
在 python 中安装 delta 模块的正确方法是什么?
在示例中,他们导入模块
from delta.tables import *
但我没有找到在我的虚拟环境中安装模块的正确方法
目前我正在使用这个火花参数 -
"spark.jars.packages": "io.delta:delta-core_2.11:0.5.0"
由于正确答案隐藏在已接受解决方案的评论中,我想我会在这里添加它。
您需要使用一些额外的设置创建您的火花上下文,然后您可以导入增量:
spark_session = SparkSession.builder \
.master("local") \
.config("spark.jars.packages", "io.delta:delta-core_2.12:0.8.0") \
.config("spark.sql.extensions", "io.delta.sql.DeltaSparkSessionExtension") \
.config("spark.sql.catalog.spark_catalog", "org.apache.spark.sql.delta.catalog.DeltaCatalog") \
.getOrCreate()
from delta.tables import *
烦人的是,你的 IDE 当然会因为这个包没有安装而对你大喊大叫,而且你也将在没有自动完成和输入提示的情况下运行。我确信有一个解决方法,如果我遇到它,我会更新。
软件包本身在他们的 github 上,自述文件建议您可以 pip install 但这不起作用。理论上你可以克隆它并手动安装。
由于 Delta 的 Python 代码存储在 jar 中并由 Spark 加载,delta
因此在创建 SparkSession/SparkContext 之前无法导入模块。
要使用 PySpark 在本地运行 Delta,您需要遵循官方文档。
这对我有用,但仅在直接执行脚本(python <script_file>)时才有效,而不是使用pytest或unittest。
为了解决这个问题,你需要添加这个环境变量:
PYSPARK_SUBMIT_ARGS='--packages io.delta:delta-core_2.12:1.0.0 pyspark-shell'
使用符合您情况的 Scala 和 Delta 版本。有了这个环境变量,我可以毫无问题地通过 cli 运行 pytest 或 unittest
from unittest import TestCase
from delta import configure_spark_with_delta_pip
from pyspark.sql import SparkSession
class TestClass(TestCase):
builder = SparkSession.builder.appName("MyApp") \
.master("local[*]")
.config("spark.sql.extensions", "io.delta.sql.DeltaSparkSessionExtension") \
.config("spark.sql.catalog.spark_catalog", "org.apache.spark.sql.delta.catalog.DeltaCatalog")
spark = configure_spark_with_delta_pip(builder).getOrCreate()
def test_create_delta_table(self):
self.spark.sql("""CREATE IF NOT EXISTS TABLE <tableName> (
<field1> <type1>)
USING DELTA""")
函数configure_spark_with_delta_pip在构建器对象中附加一个配置选项
.config("io.delta:delta-core_<scala_version>:<delta_version>")
就我而言,问题是我的集群在低于 6.1 的 Databricks 运行时上运行
https://docs.databricks.com/delta/delta-update.html
Python API 在 Databricks Runtime 6.1 及更高版本中可用。
将 Databricks Runtime 更改为 6.4 后问题消失了。
为此:单击集群 -> 选择您正在使用的集群 -> 编辑 -> 选择 Databricks Runtime 6.1 及更高版本