database - 在一个水平扩展的架构中，当多个实例同时读/写同一行时，如何处理数据库并发？

Question

我知道 SQL Server 在这个意义上是非常强大的（事务和锁定），但是它如何与 NoSQL 数据库一起使用，比如带有 Mongo API 的 AWS DocumentDB？

Answer 1

潜入和学习每个单独的系统并发模型和产品没有捷径：/

这些保证可以通过为您的目标数据库搜索“隔离级别”或“默认隔离级别”来找到。

• https://docs.mongodb.com/manual/core/read-isolation-consistency-recency/
• https://www.postgresql.org/docs/7.2/xact-read-committed.html
• https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-transaction-isolation-levels.html

需要注意的一件事是 MySQL 和 PostgreSQL 默认隔离级别是"Read Committed"。这实际上可能导致并发环境中常见查询类型的应用程序不正确。

例如，如果您有一个允许用户设置其帐户余额的多线程 Web 应用程序。如果两个线程都获取帐户余额，这将导致最后一个线程最终覆盖第一个线程的结果的逻辑竞争。这在上面的每个文档中都有详细描述。

Answer 2

在 Amazon DocumentDB 中，所有 CRUD 语句（findAndModify、update、insert、delete）保证原子性和一致性，即使对于修改多个文档的操作也是如此。有关详细信息，请参阅隐式事务。

此外，来自 Amazon DocumentDB 集群主实例的读取在正常操作条件下具有强一致性，并具有先读后写一致性。有关详细信息，请参阅读取首选项。