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我想从一个大表（大约 10 亿行）中选择与 id 匹配的数据，该表与从 json 传入数据创建的表相匹配。

这是我首先做的：

SELECT * 
#JsonIds 
FROM OPENJSON(CONVERT(VARCHAR(MAX), '[{"id": "18897126"},{"id": "710990568"},{"id": "610990568"},{"id": "510990568"}]')) 
WITH (id BIGINT); 

SELECT * 
FROM #jsonIds j 
INNER JOIN [schema].[myBigTable] t ON t.id = j.id

这表现得很糟糕。花了将近3分钟才完成！

经过几次尝试，我决定看看 CTE 的表现如何：

WITH JsonIds AS 
( 
    SELECT *     
    FROM OPENJSON(CONVERT(VARCHAR(MAX), '[{"id": "18897126"},{"id": "710990568"},{"id": "610990568"},{"id": "510990568"}]')) 
    WITH (id BIGINT) 
)  
SELECT p.* 
FROM [schema].[myBigTable] p 
inner join JsonIds j on p.id = j.id

令我惊讶的是，CTE 变得更好。花了不到一秒钟的时间。

为什么 CTE 在这样一个简单的查询上表现得这么好？

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1 回答 1

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尝试向临时表添加统计信息：

SELECT * 
INTO #JsonIds 
FROM OPENJSON(CONVERT(VARCHAR(MAX), '[{"id": "18897126"},{"id": "710990568"},{"id": "610990568"},{"id": "510990568"}]')) 
WITH (id BIGINT); 

CREATE STATISTICS StatId on #JsonIds (id);

SELECT * 
FROM #jsonIds j 
INNER JOIN [schema].[myBigTable] t ON t.id = j.id

临时表上不会发生自动创建统计信息。所以 Azure DW 可能对临时表的内容做出了错误的假设。

如果上述方法没有帮助，请尝试将单词放在EXPLAIN每个语句之前，并在问题中包含生成的 XML 解释计划，以便我们可以看到它在做什么。

于 2019-12-12T01:35:55.113 回答