我正在尝试使用 OpenCensus 和 Azure Application Insights 在 Python 中发送指标。
理想情况下，我想发送一些具有任意结构的 Python 字典，但是 OpenCensus 似乎“自动侦听日志记录/打印语句”，但是当我搜索这些内容时，我在 Azure 门户上没有看到任何证据。
OpenCensusprint(...)有什么特别之处吗？这如何捕获打印语句的内容？
我尝试了 2 种不同的方法（代码见下文）：
- 发送“Azure 指标”（请参阅 https://pypi.org/project/opencensus-ext-azure/，然后是“指标”段落）：到目前为止，我在 Azure 门户上没有看到任何内容，请单击我的应用程序应用洞察。我通过“搜索”选项卡监控了过去 24 小时。
- 通过 Azure 实现发送某种“跨度”（参见https://github.com/census-instrumentation/opencensus-python/tree/master/contrib/opencensus-ext-azure#trace）：当我点击“搜索”选项卡检查过去 24 小时，然后我实际上看到那里的一些事件代表跨度（按跨度名称），但没有附加指标，例如键/值属性等。
AFAIK作为原则：
- 应该有一个“跟踪器”来管理“跨度”
- 可以有父/子跟踪器/跨度
- 每个跨度都应该允许向“收集器”发送一些指标（HTTP 内容、任意字典/JSON 等）
- 应该有一个仪表板（例如 Azure Application Insights），它应该在时间线上显示这些父/子跨度以及附加的指标/消息
我想了解：
- 如何在 OpenCensus 中将任意字典作为“指标”发送？将应用程序用于 Application Insights 时，这将如何显示在 Azure 门户上？
print(...)OpenCensus 中的（或logging.info(...)）和 HTTP 请求有什么特别之处？这些信息应该如何在 Application Insights 应用程序中的 Azure 门户上有用？- 以上内容是否与跟踪器/跨度无关，或者在需要发送度量时必须使用跨度？
import json
import psutil
from opencensus.trace.samplers import AlwaysOnSampler
from opencensus.trace.tracer import Tracer
from opencensus.ext.azure import metrics_exporter
from opencensus.ext.azure.trace_exporter import AzureExporter
if __name__ == "__main__":
# loading the instrumentation key (for the Azure Application Insights app) from a JSON file
azure_conf = json.loads(open("tf/ai_details.json", 'r').read())
ai_instrumentation_key = azure_conf['instrumentation_key']['value']
# print(ai_instrumentation_key)
# test 1: trying to "send a metric", does that mean that the metric exporter listens to "print(...)"?
_me = metrics_exporter.new_metrics_exporter(connection_string='InstrumentationKey={}'.format(ai_instrumentation_key))
print(psutil.virtual_memory())
print("Done recording metrics")
# test 2: trying to "send a metric", how can I make the "span" to send a dictionary?
azure_exporter = AzureExporter(connection_string='InstrumentationKey={}'.format(ai_instrumentation_key))
# https://opencensus.io/api/python/trace/api/tracer.html
tracer = Tracer(exporter=azure_exporter, sampler=AlwaysOnSampler())
# https://opencensus.io/api/python/trace/api/span.html#opencensus.trace.span.Span
with tracer.span(name='TestSpan') as span:
print('Hello, World!') # is the span only listening to "print(...)"?
span.add_attribute("foo-span-key", "foo-span-value") # this does not seem to do anything