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我有一个逐步的过程,我正在尝试对其进行一些预测。基本上我们有一个 10 步的过程,我们记录每个步骤以及它需要多长时间、何时开始、何时结束等。我想预测第一步开始后完成第 10 步需要多长时间。

搜索“建模,逐步过程”会引导您找到一堆关于创建模型的步骤的文章......

我假设我可以为每个步骤之间的时间长度创建一个特征,然后将标签设置为第一步和最后一步之间的时间,并且只使用回归模型,但很好奇是否有更具体的内容存在任务类型。

我们在 python 中工作,通常使用 sklearn。

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如果步骤只是顺序的,那么问题只是线性和的回归,您可以选择通过回归所有 10 个步骤中的时间总和或单独回归每个步骤所需的时间然后求和来解决它了。


每个时间值都是一个随机变量,您可以进行所需的转换以满足每个时间值的线性模型的假设。但除此之外,使用期望的线性度,您可以只使用模型回归每个过程中时间间隔的总和。

于 2019-12-11T13:46:24.537 回答