python-3.x - 使用日期时间库获取当前年龄

Question

我有一列 datetime64[ns] 格式的用户 DOB 数据，并想计算他们当前的年龄。每次我解析这个日期并尝试用当前日期减去相同的日期时，都会引发 str 和 datetime 数据格式无效的错误。

from datetime import datetime
main_file['AD_DOB'] = pd.to_datetime(main_file['AD_DOB']).dt.date ##10/2/1943
now = datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
main_file['Age'] = ((now - main_file['AD_DOB'])/365).dt.days

错误：TypeError：不支持的操作数类型 -：'str' 和 'datetime.date'

Answer 1

这是因为datetime.now().strftime("%H:%M:%S")返回一个字符串对象

下面应该工作：

now = datetime.now()
main_file['Age'] = (now - main_file['AD_DOB']).days/365.0

Answer 2

试试这个

from datetime import datetime
main_file['AD_DOB'] = pd.to_datetime(main_file['AD_DOB']).dt.date ##10/2/1943
now = datetime.datetime.now()
main_file['Age'] = ((now - main_file['AD_DOB'])/365).dt.days

Answer 3

对于 pandas 中的减法，必须将值转换为日期时间，如果要删除时间，请使用for Series.dt.floorcolumnAD_DOB和 for ：nowTimestamp.floor

main_file = pd.DataFrame({'AD_DOB':['10/2/1943','10/8/1946','10/12/1983']})
main_file['AD_DOB'] = pd.to_datetime(main_file['AD_DOB']).dt.floor('d')
now = pd.to_datetime('now').floor('d')
main_file['Age'] = ((now - main_file['AD_DOB'])/365).dt.days
print (main_file)
      AD_DOB  Age
0 1943-10-02   76
1 1946-10-08   73
2 1983-10-12   36