python - 如何使用加权邻接矩阵绘制边缘权重？

Question

我有一个问题，我有一个有向图的加权邻接矩阵C，所以C（j，i）= 0，只要从j到i没有边并且如果C（j，i）> 0，那么C（ j,i) 是边的权重；

现在我想绘制有向图。手动添加边时有很多解决方案，请参见此处：

添加边缘权重以在 networkx 中绘制输出

但我想根据我的矩阵 C 绘制边缘和边缘权重；我从以下方式开始：

def DrawGraph(C):

    import networkx as nx
    import matplotlib.pyplot as plt 


    G = nx.DiGraph(C)

    plt.figure(figsize=(8,8))
    nx.draw(G, with_labels=True)

这绘制了一个图形，顶点上有标签，但没有边权重 - 我也无法从上层链接调整技术以使其工作 - 那我该怎么办？

我将如何更改节点大小和颜色？

Answer 1

使用 networkx 有多种方法可以做到这一点 - 这是一个适合您要求的解决方案：

代码：

# Set up weighted adjacency matrix
A = np.array([[0, 0, 0],
              [2, 0, 3],
              [5, 0, 0]])

# Create DiGraph from A
G = nx.from_numpy_matrix(A, create_using=nx.DiGraph)

# Use spring_layout to handle positioning of graph
layout = nx.spring_layout(G)

# Use a list for node_sizes
sizes = [1000,400,200]

# Use a list for node colours
color_map = ['g', 'b', 'r']

# Draw the graph using the layout - with_labels=True if you want node labels.
nx.draw(G, layout, with_labels=True, node_size=sizes, node_color=color_map)

# Get weights of each edge and assign to labels
labels = nx.get_edge_attributes(G, "weight")

# Draw edge labels using layout and list of labels
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos=layout, edge_labels=labels)

# Show plot
plt.show()

结果：