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我需要部署一个 lambda 函数，使用 python 包 pymysql 执行一个过程，我的 python 版本是 3.6，为此我将使用 lambda 层来避免带来我的整个代码。为了实现这一点，我遵循以下步骤：

  • 在我的本地机器上创建一个 python virtualenv
  • 安装包pymysql

  • 创建一个单独的文件夹，在其中移动安装在我的虚拟环境中的 pymysql 包cp -r /myvirtualenv/lib/python3.6/site-packages/pymysql ~/home/user/packagelambda/

  • 在路径中~/home/user/packagelambda/将此包压缩为要作为 AWS lambda 层上传的 zip 文件zip -r rdsconnection.zip *

  • 将此 zipfile 作为新层上传到 aws lambda 仪表板

完成上述过程后，我将转到我的代码并创建两个脚本来模块化我的执行，第一个脚本名为md_conenction.py，如下所示：

import json
import boto3
import pymysql 
import csv
from datetime import datetime


def json_param():
    s3 = boto3.resource('s3')
    bucketname= "bucket"
    file= "file.json"
    object= s3.Object(bucketname,file)
    body = object.get()['Body'].read().decode('utf8')

    param= json.loads(body)

    return param["host"], param["user"], param["password"], param["database"]

def db_connection():

    host,user,password,database = json_param()

    dbconnection = pymysql.connect(host,user,password,database)
    dbcursor = dbconnection.cursor()

    return dbconnection, dbcursor

此外，默认情况下，lambda 函数中的一个 secon 脚本称为lambda_function.py，其内容如下：

import json
from md_connection import db_connection

def lambda_handler(event, context):

    dbconnection, dbcursor = db_connection()
    print(dbcursor)


    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }

最后，我何时在设计器上的图层选项中添加先前构建的新图层。完成此过程后，我仍然会Unable to import module 'lambda_function': No module named 'pymysql'在每次执行后继续收到错误。

我想强调一下，我尝试以两种方式执行构建层的过程：

  1. 只包括python下载的包pymysql
  2. 包括安装包后的两个文件夹pymysql和PyMySQL-0.9.3.dist-info
  3. 我在层构建时包括 Python 3.6 和 Python 3.8 的运行时兼容性
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在目录中创建目录python副本pymysql及其依赖项。压缩python目录并将其上传到图层。zip 中的文件夹结构很重要。根目录应该是python

于 2019-12-10T12:18:14.020 回答