我是 Prometheus 的新手,并在下面进行了查询,试图以百分比显示某个网站的平均正常运行时间以进行 SLA 监控(例如 Google)。
(avg_over_time(probe_success{instance="https://www.google.com/"}[$__range])) * 100
但是,是否可以让计算忽略少于 1 分钟的任何停机时间?
我是 Prometheus 的新手,并在下面进行了查询,试图以百分比显示某个网站的平均正常运行时间以进行 SLA 监控(例如 Google)。
(avg_over_time(probe_success{instance="https://www.google.com/"}[$__range])) * 100
但是,是否可以让计算忽略少于 1 分钟的任何停机时间?
为探针进行 SLA 的最佳方法是使用分位数函数,例如:
quantile_over_time(0.99, probe_success{instance="https://www.google.com/"}[$__range])
不完全是这个查询,但需要从基本考虑分位数。
也就是说,要直接回答问题,避免 1 分钟的停机时间,这会有所帮助:
avg_over_time(((avg_over_time(probe_success{instance="https://www.google.com"}[75s]) * 75) > bool(60))[$__range:]) * 100
现在让我们剖析这个查询:
avg_over_time(probe_success{instance="https://www.google.com"}[75s])
获取 75 秒内的平均探测时间,因此我们可以尝试忽略 1m 的停机时间。打电话给这个UP_TIME_PERCENTAGE
。
UP_TIME_PERCENTAGE * 75
提供过去 75 秒的正常运行时间(以秒为单位)。打电话给这个UP_TIME_75S
。
UP_TIME_75S > bool(60)
提供布尔值 1 或 0 时间线,指示正常运行时间是否超过一分钟。调用这个IS_UP_MORE_THAN_1M
avg_over_time(IS_UP_MORE_THAN_1M[$__range:]) * 100
导致在给定中运行时间超过 1m 的探针的百分比$__range
。注意:
. ..._over_time
对子查询应用方法很重要。