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我想在地图上绘制空间数据。我想使用streamlit它，因为它似乎很容易使用，我想稍微探索一下。
首先尝试使用他们的内置deck_gl-API 绘制我的数据。这工作得很好，但由于我需要绘制字形/图标并且IconLayer还没有内置streamlit，我需要切换到另一个库。

我读过它Altair应该很适合我，而且它也得到了streamlit. 但是，altair当我不使用其中一个vega_datasets.

我的数据位于具有以下结构的数据框中：

|   latitude   |   longitude   |   temperature   |  
| ------------ | ------------- | --------------- |  
| -122.23123   | 38.2321       | 23              | 
| -122.2321    | 28.2342       | 25              |

如何使用 altair 创建这样的情节？

非常感谢任何帮助或提示！

旧金山湾水温图

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如果您有一个带有纬度和经度列的 pandas DataFrame，那么您可以在 Altair 中使用latitude和longitude编码通道。这是一个使用 vega_datasets 的示例（它看起来像您的数据）。

import altair as alt
from vega_datasets import data

df = data.airports()
df = df[df.state=='TX']
df.reset_index(inplace=True)

df.head()

桌子

alt.Chart(df).mark_point().encode(
    latitude='latitude',
    longitude='longitude',
    color='index'
)

图表

注意：确保您的latitude和longitude数据在 WGS-84 (EPSG:4326) 投影中。

目前，向数据中添加底图有点困难。我相信有人会想出一个很好的方法来使用Vega-lite 中的新图像标记（将包含在 Altair 4 中），因为 Vega（问题、编辑器）和Vega-Lite（问题，编辑）。

更新：

要为您的地图添加更多上下文，您可以使用 geopandas 添加其他形状，如下所示：

import geopandas as gpd
gdf = gpd.read_file('https://raw.githubusercontent.com/python-visualization/folium/master/tests/us-states.json', driver='GeoJSON')
gdf = gdf[gdf.id=='TX']

base = alt.Chart(gdf).mark_geoshape(
    stroke='gray', 
    fill=None
)

pts = alt.Chart(df).mark_point().encode(
    latitude='latitude',
    longitude='longitude',
    color='index'
)

base + pts

上下文图

于 2019-12-08T20:46:08.767 回答