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我不确定在我试图解决涉及使用 Pearson 相关公式的问题中使用以下哪些数字。

    A  B  C  D  E  F
Bob 4  5     4  2
Fra 2  2     2  3  2
Lee 2  4  3        5
Cha 5  4     4  1

“使用 Pearson 相关性和加权平均值来描述基于邻域的方法，以预测 Bob 是否会喜欢“F”。您的答案应该概述基于邻域的方法的主要步骤，并显示生成预测所需的步骤”

所以我想知道 Bob 是否会喜欢 F...（5=喜欢 1=不喜欢）我了解 Pearson 公式，但我不确定将 Bob 与哪个其他“用户”进行比较，或者我是否应该考虑所有用户的意见。

我也理解如何不鼓励回答类似家庭作业的问题，但我花了几个小时在网上搜索试图弄清楚这一点。

任何帮助将不胜感激，在此先感谢。

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可能需要查看问题的细节才能为问题本身提出最佳答案，但一种似乎可行的方法是计算 Bob 和彼此之间的相关性（Fra、Lee 和 Cha），以及通过这些相关性对他们的 F 分数进行加权。

在这种情况下，由于您只有 Fra 和 Lee 的 F 分数，因此只需取(corr_(Bob, Fra) * 2 + corr_(Bob, Lee))/2

于 2011-05-07T19:10:13.223 回答