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我需要在 GPU 中使用cupy而不是numpy. 所以，我只对这一行进行了注释，# import numpy as np并使用了这一行而不是它import cupy as np

完整代码：

import cv2
# import numpy as np
import cupy as np
import time
cap = cv2.VideoCapture(0)
while (1):
    _, img = cap.read()


    if _ is True:
        hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    else:
        continue

    # red color
    red_lower = np.array([0, 0, 0], np.uint8)
    red_upper = np.array([180,255,30], np.uint8)
    mask = cv2.inRange(hsv, red_lower, red_upper)
    # #
    kernal = np.ones((15, 15), "uint8")
    # # # # #
    mask = cv2.dilate(mask, kernal , iterations=1)
    mask = cv2.GaussianBlur(mask, (11, 11), cv2.BORDER_DEFAULT)
    (_, contours, hierarchy) = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    for pic, contour in enumerate(contours):
        area = cv2.contourArea(contour)
        if (area > 300):
            x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
            img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 0), 2)
            cv2.putText(img, "black Colour", (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 0))


    cv2.imshow("Color Tracking", img)
    if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):
        cap.release()
        cv2.destroyAllWindows()
        break

如何修复此错误以便使用 cupy。

Traceback (most recent call last):
  File "/home/redhwan/learn.py", line 18, in <module>
    mask = cv2.inRange(hsv, red_lower, red_upper)
TypeError: lowerb is not a numpy array, neither a scalar

我认为我们不能将 numpy 的某些应用程序与 cupy 一起使用。

请，您的想法或任何建议？

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1 回答 1

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谢谢你的问题。

Opencv 不适用于 cupy 数组，当使用cupy.asnumpyandcupy.asarray函数调用 Opencv 时，您需要从 cupy 转换回来。

于 2019-12-09T08:13:52.137 回答