r - 如何在excel中将数字转换为日期时间格式（我在R中实现了等效的解决方案）

Question

参考上面的截图，我正在尝试从新加坡证券交易所抓取数据，这些数据是从返回 json 的 API 调用动态加载的，例如这里

我对日期有一些问题，它是由 json 以数字形式给出的。例如，1575491760000应该是2019-12-04 20:36:00GMT.

经过一些试验和错误，我想出了使用 R 的解决方案：

as.POSIXct(1575491760000/1000, origin="1970-01-01", tz = 'GMT')  
# not sure why need to divide the number by 1000 here but i guess this is the way to make it work

并且上面的代码确实"2019-12-04 20:36:00 GMT"在 R中返回。

但是，我的问题是 Excel 中的上述转换是否有解决方案？我尝试了几种不同的方法，但没有一个可以处理如此长的数据场景（日期+时间格式）。如果有人可以提供具体的解决方案，我们将不胜感激！

Answer 1

这是Excel等价物。

=DATE(1970,1,1) + 1575491760000/(1000*60*60*24)
# 12/4/19 20:36:00  with cell formatting set to   m/d/yy h:mm:ss

自 1970 年 1 月 1 日起，Unix 时间每毫秒递增一。Excel 日期时间自 1900 年 1 月 1 日起每天递增一。

因此，要将 UNIX 时间转换为 excel，请除以一天中的毫秒数 ( 1000*60*60*24) 并添加到日期 1/1/70 （25569在 Excel 中。）