您目前拥有所谓的命令式代码;不经过函数式风格就不能直接改成并行:
pub fn search_max(array: &[f32], start: i32, end: i32) -> f32 {
let sub_array: &[f32] = &array[start as usize..end as usize];
*sub_array.iter().max().unwrap()
}
我们使用该max
方法来获取迭代器产生的最大值。这不起作用,因为f32
不能保证很好地订购。我们将使用max_by
闭包代替:
pub fn search_max(array: &[f32], start: i32, end: i32) -> f32 {
let sub_array: &[f32] = &array[start as usize..end as usize];
* // This results in &f32, so we must dereference it
sub_array.iter() // Create the iterator over references to the items
.max_by(
|x, y| x.partial_cmp(y).unwrap() // https://doc.rust-lang.org/std/cmp/trait.PartialOrd.html#tymethod.partial_cmp
).unwrap() // There could possibly be no items! So we get an `Option<&f32>` instead.
}
在大多数情况下,rayon
'sParallelIterator
是常规迭代器的替代品,所以我们看到的任何地方都.iter
更改为.par_iter
:
use rayon::prelude::*;
pub fn search_max(array: &[f32], start: i32, end: i32) -> f32 {
let sub_array: &[f32] = &array[start as usize..end as usize];
*sub_array.par_iter().max_by(|x, y| x.partial_cmp(y).unwrap()).unwrap()
}
操场
如果您正在寻找最惯用的版本:
pub fn search_max(slice: &'_ [f32], start: usize, end: usize) -> f32 {
*slice[start..end].par_iter().reduce(
|| &slice[start], // This is an iterator over &'_ f32
|a, b| if a > b { a } else { b },
)
}
操场