我想使用本教程nsl.keras.GraphRegularization中描述的方法来训练二元目标深度神经网络模型。我的模型在不应该“图形正则化”的中间密集层中有一个三元组半硬损失。
根据Github 上的nsl.keras.GraphRegularization 定义：
将图正则化合并到 的损失中
base_model。图正则化在 logits 层上完成，并且仅在训练期间完成。
是说中间三元组半硬损失不会受到这个正则化的影响吗？
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是的，这是正确的。图正则化将仅应用于 的输出base_model。如果您base_model在另一层中使用三元组半硬损失，则该损失应保持不受影响并保留。如果不是这样，请在https://github.com/tensorflow/neural-structured-learning/issues提交错误。
于 2019-12-04T22:23:05.777 回答