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我一直在尝试使用 memoise 来加快我编写的函数的计算速度。

简而言之，我有一个在另一个函数a()上执行的函数。函数运行代码以读取过去一年的文件，然后执行一些计算。do.call()b()b()

因此，如果您想在 2019 年 1 月 12 日、2019 年 2 月 12 日、2019 年 3 月 12 日运行a()，则将b()在 1/12、2/12、3/12 之前读取一年的文件。例如，1/12/19 读取的文件将在 1/12/18 到 1/12/19 之间，2/12/2019 读取的文件将在 2/12/2018 和 2/12/2019 之间。b()本质上，读取的文件会有很多重叠。因此，记住使用的fread()函数本质上是理想的b()。

我在下面写了一个示例函数

b<-function(){

##ideally would want to memoise it this way

if(!is.memoised(fread))

##fread=memoise(fread)

fread(...)
}
a<-function(){
do.call(b())
}

因此，经过许多痛苦的时间后，我发现这在理论上是行不通的，因为记忆功能有一个与可以调用多少次有关的约束——即，如果它被多次调用，那么它就不会记住以前的函数参数被先前记忆的 使用fread()，基本上消除了功能的有用性）

  1. 我怀疑它与记忆函数的范围有关，每次b()调用它都会再次记忆 fread
  2. 我试图实现<<-记忆 fread，但我认为我没有以正确的方式实现它，因为它抛出了一个错误，说“无法修改 fread”
  3. fread在全球环境中进行记忆会有所帮助吗？同样，我无法以正确的方式实施它
  4. 我对这些功能和记忆的思考方式是否有很长的路要走？

任何输入将不胜感激。

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