我想,对于任何进行性能研究的人来说,这是一个非常常见的场景。假设一个人有几个数据结构,并且想评估它们的空间性能——不计算使用 egsizeof
而是以经验的方式。我在 MWE 中对这种情况建模如下:
- 有一个 STL
stack<in>
并且有一个set<int>
- 首先我创建堆栈并将一些(随机)数字推入其中
- 我删除堆栈,并将一些数字推入集合
- 我跑
valgrind --tool-massif --max-steps=1000 --time-unit=ms main
- 最后,我使用同名的“massif-visualizer”进行可视化
编码:
#include <set>
#include <stack>
#include <random>
#include <memory>
#include <functional>
using namespace std;
const int n= 42;
std::default_random_engine engine;
std::uniform_int_distribution<int> distribution(0,n-1);
int main() {
unique_ptr<stack<int>> stck;
unique_ptr<set<int>> st;
auto dice= bind(distribution,engine);
{
// first try the stack
stck = make_unique<stack<int>>();
for (auto i = 0; i < 0x420; ++i)
stck->push(dice());
stck.reset();
}
{
// then try the set
st= make_unique<set<int>>();
for (auto i = 0; i < 0x420; ++i)
st->insert(dice());
st.reset();
}
return 0;
}
当 stack->set 转换发生时,我可以看到明显的分歧。然而,内存并没有完全释放,似乎——直觉上(也许天真地)会期待一些“跷跷板”的形象。我们如何达到这个效果?我认为这会.reset()
调用堆栈的析构函数。我想确实如此,因为在图像的右半部分,工具提示只谈论Rb_tree
(即set<>
)。我的问题是,massif
工具中的哪个开关或我的代码中的哪种排列会产生更“直观”的图像?当然,我可以为我测试的每个数据结构编写相同的样板代码,但我想将它们并置,以便它们的内存性能很容易比较。