colors - 无损 sRGB <-> Lab 转换？

Question

当我将黑色 ( rgb(0,0,0)) 转换为LAB并再次返回时，它显示为19, 0, 10.

是否有修改后的公式可以扩展 Lab 颜色空间以进行 1:1 转换？如果没有，是否有任何其他色彩空间保持“这些值中相同数量的数值变化对应于大致相同数量的视觉感知变化”的属性？

我想在一些图像上运行 k-means 聚类，它在实验室空间中效果更好。

Answer 1

简短的回答是您使用的代码库有错误。

而且它似乎没有得到积极的维护。

FWIW，当您查看价值观时，请记住：

#000

sRGB 0,0,0 = linearRGB 0.0,0.0,0.0 = XYZ 0,0,0 = Lab 0,0,0
（所有空格 0,0,0）

#FFF

sRGB 255,255,255 = linearRGB 1.0,1.0,1.0 = XYZ 0.9505,1.0,1.0888 = Lab 100,0,0
（sRGB 为 D65，假设 D65 2° 观察者）

第777章

sRGB 119,119,119 = linearRGB 0.1845,0.1845,0.1845 = XYZ 0.1753,0.1845,0.2009 = Lab 50.03,0,0
（使用 BruceLindbloom 矩阵）

伪代码

更正确的代码可以在这里找到：

https://www.easyrgb.com/en/math.php

但是，此代码不是 javascript — 此站点上的代码是伪代码，因此需要对其进行修改（即您需要使用 Math.pow 而不是 ^ ）

Python

这里有一个很好的基于 Python 的库，并且它得到了积极的维护：

https://github.com/colour-science/color

数学

实际的数学和讨论可以在 Bruce Lindbloom 的网站上找到：

http://www.brucelindbloom.com/index.html?Math.html

他还有一些可能对您有帮助的 JS 颜色计算器。

很高兴回答其他问题，让我知道...