我必须构建一棵树,其中包含大约 300 个节点。树没有深度限制。所以它可以有 3 或 15 个级别。每个节点可以有无限数量的子节点。
优先级是尽可能快地获得完整的树/子树,但我有时也需要添加节点或移动节点,但不那么频繁。
我想知道将树存储在数据库中的最佳方式以及在 php.ini 中检索数据的最佳方式(如果可能的话)。
我必须构建一棵树,其中包含大约 300 个节点。树没有深度限制。所以它可以有 3 或 15 个级别。每个节点可以有无限数量的子节点。
优先级是尽可能快地获得完整的树/子树,但我有时也需要添加节点或移动节点,但不那么频繁。
我想知道将树存储在数据库中的最佳方式以及在 php.ini 中检索数据的最佳方式(如果可能的话)。
您可以使用嵌套集模型,因为它会产生非常有效的查询。查看在 MySQL 中管理分层数据并阅读名为Nested Set Model的部分。
如果您使用像 Doctrine 这样的 ORM,它包括嵌套集功能。
有些人可能很难掌握left和right 的嵌套集合概念。我发现使用这些数字来类比 XML 文档中打开/关闭标签的行号,人们会发现它更容易掌握。
例如,以上面 MySQL 链接中的数据示例为例:
+-------------+----------------------+-----+-----+
| category_id | name | lft | rgt |
+-------------+----------------------+-----+-----+
| 1 | ELECTRONICS | 1 | 20 |
| 2 | TELEVISIONS | 2 | 9 |
| 3 | TUBE | 3 | 4 |
| 4 | LCD | 5 | 6 |
| 5 | PLASMA | 7 | 8 |
| 6 | PORTABLE ELECTRONICS | 10 | 19 |
| 7 | MP3 PLAYERS | 11 | 14 |
| 8 | FLASH | 12 | 13 |
| 9 | CD PLAYERS | 15 | 16 |
| 10 | 2 WAY RADIOS | 17 | 18 |
+-------------+----------------------+-----+-----+
如果您使用lft、rgt字段并将它们用作 XML 文档的行号,您会得到:
1. <electronics>
2. <televisions>
3. <tube>
4. </tube>
5. <lcd>
6. </lcd>
7. <plasma>
8. </plasma>
9. </televisions>
10. <portable electronics>
11. <mp3 players>
12. <flash>
13. </flash>
14. </mp3 players>
15. <cd players>
16. </cd players>
17. <2 way radios>
18. </2 way radios>
19. </portable electronics>
20. </electronics>
以这种方式查看它可以使某些人更容易可视化生成的嵌套集层次结构。它还更清楚地说明了为什么这种方法可以提高效率,因为它可以选择整个节点而无需多次查询或连接。
这是一篇很棒的文章:在 MySQL 中管理分层数据。我用了很长时间。
如果你有一些数学能力,你就能真正理解它为什么这么棒!
<?php
$host = "localhost";
//Database user name.
$login = "root";
//Database Password.
$dbpass = "";
$dbname = "abc";
$PDO = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=$dbname", "$login", "$dbpass");
$rows = array();
$sql = 'SELECT id, parent_id, name FROM employee';
$query = $PDO->prepare($sql);
$query->execute();
$rows = array();
if (!$query)
{
$error = 'Error fetching page structure, for nav menu generation.';
exit();
}
while($row = $query->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)){
if( strcasecmp($row['parent_id'],'null') === 0 || empty($row['parent_id']) ) {
$row['parent_id'] = null;
}
$rows[] = $row;
}
// covert raw result set to tree
$menu = convertAdjacencyListToTree(null,$rows,'id','parent_id','links');
// echo '<pre>',print_r($menu),'</pre>';
// display menu
echo themeMenu($menu,1);
/*
* ------------------------------------------------------------------------------------
* Utility functions
* ------------------------------------------------------------------------------------
*/
/*
* Convert adjacency list to hierarchical tree
*
* @param value of root level parent most likely null or 0
* @param array result
* @param str name of primary key column
* @param str name of parent_id column - most likely parent_id
* @param str name of index that children will reside ie. children, etc
* @return array tree
*/
function convertAdjacencyListToTree($intParentId,&$arrRows,$strIdField,$strParentsIdField,$strNameResolution) {
$arrChildren = array();
for($i=0;$i<count($arrRows);$i++) {
if($intParentId === $arrRows[$i][$strParentsIdField]) {
$arrChildren = array_merge($arrChildren,array_splice($arrRows,$i--,1));
}
}
$intChildren = count($arrChildren);
if($intChildren != 0) {
for($i=0;$i<$intChildren;$i++) {
$arrChildren[$i][$strNameResolution] = convertAdjacencyListToTree($arrChildren[$i][$strIdField],$arrRows,$strIdField,$strParentsIdField,$strNameResolution);
}
}
return $arrChildren;
}
/*
* Theme menu
*
* @param array menu
* @param runner (depth)
* @return str themed menu
*/
function themeMenu($menu,$runner) {
$out = '';
if(empty($menu)) {
return $out;
}
$out.='<ul>';
foreach($menu as $link) {
$out.= sprintf(
'<li class="depth-%u">%s%s</li>'
,$runner
,$link['name']
,themeMenu($link['links'],($runner+1))
);
}
$out.='</ul>';
return $out;
}
?>