tensorflow2.0 - 有没有办法保存 gpflow2 模型并在不同的会话中恢复？

Question

在 gpflow1 我能够做到：

saver = gpflow.saver.Saver()
saver.save(filename, model)

然后恢复模型

with tf.Graph().as_default() as graph, tf.Session().as_default():
    model_copy = saver.load(filename)

我看到有一种方法可以在 gpflow2 中检查点模型，但我不清楚如何在另一个会话中恢复检查点。

任何输入将不胜感激。