cuda - 将 matlab m 文件编译成可用的 C 函数

Question

嘿，有没有办法将 matlab m 函数编译（或者更好地说：'翻译'）成 C 函数，以便我可以在 mex 文件的 CUDA 内核中使用它？多谢！

Answer 1

MATLAB Coder将为 mex 文件生成 C 代码。我还没有要评估的副本，所以我无法与任何权威谈论生成代码的质量和性质。

但是，如果我不得不猜测，我会说生成的代码可能需要大量的按摩才能让它在你的 GPU 上运行。取决于你在做什么，你可能对像Jacket这样的产品有更好的运气。

Answer 2

您可以使用此函数调用从 C/fortran 调用 matlab（m 或 mex）函数。然后，您可以将其与您的 CUDA 内核接口。

然而，它可能不是最有效的做事方式。您可以为您拥有的 m 文件编写自己的 C 代码，或者如果其他人已经完成，请在 matlab 中央查找它。

Answer 3

C 函数将调用最终设置的设备变量并调用 CUDA 内核？

我最初想在一个项目中尝试这个，因为我认为这种方法比首先将我的所有 MATLAB 代码转换为 C 更容易，但我最终还是这样做了。

有一些用户创建的 MATLAB 脚本可帮助提供此功能，但由于它们不是来自 Mathworks，您必须自担风险使用它们。我试过了，从来没有发现任何恶意，但你永远不知道。由于其特定的复杂性，我无法让他们与我的项目一起工作，但它应该适用于更简单的任务。

1) NvMEX：这直接来自 Nvidia。http://developer.stage.nvidia.com/matlab-cuda http://www.mathworks.com/discovery/matlab-gpu.html

2）CUDA MEX：这是来自用户。http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/25314-cuda-mex

Answer 4

这并不是您问题的直接答案，但如果您的目标只是让您的 MATLAB 代码在 GPU 上运行，那么您可能会发现，如果您可以访问Parallel Computing Toolbox，则可以将GPUArrays与arrayfun一起使用。例如，如果您希望跨多个点评估的函数如下所示：

function y = myFcn( x )
y = 1;
for ii = 1:10
  y = sin(x * y);
end

然后你可以像这样在 GPU 上调用它：

gx = gpuArray( rand(1000) );
gy = arrayfun( @myFcn, gx );