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如何评估 ASR(自动语音识别)中的 WER(单词错误率)?

例如,如果我有 (Human Ref. Translation) 用于 ASR 的句子和输出。

我知道方程式,但我不知道如何计算它。计算WER时是否输入逗号、句号等标点符号?

以及对于单词的 sub、ins 和 del。有具体重量吗?他们每个人在等式中计算时?

任何知道我们如何为 ASR 计算 WER 的人。请给我一个例子,以便我可以在我的应用程序中的多个句子中计算 ASR 的 WER

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计算WER时是否输入逗号、句号等标点符号?

您在计算之前去掉标点符号并将所有内容都转换为小写。

任何知道我们如何为 ASR 计算 WER 的人。请给我一个例子,以便我可以在我的应用程序中的多个句子中计算 ASR 的 WER

你可以使用这个 Python 包:

https://pypi.org/project/jiwer/

如果您需要其他语言,请告诉我们哪些。

于 2019-12-08T23:16:10.230 回答
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一个简单的 C++ 实现基于 Levenshtein 距离,只是一个没有任何库的文件。

https://github.com/alokprasad/asr-wer

于 2020-02-12T14:58:41.650 回答