-1

所以，我需要用户 id > 1 的人数，但它会给出真假结果。

user_id
ab23fae164e34af0a1ad1423ce9fd9f0
15a84e8951254011b47412fa4e8f65b8    
ffb82fda52b041e4b9af9cb4ef298c85
bd4a8b3e3601427e88aa1d9eab9f4290
f52ad1c7e69543a9940c3e7f8ed28a39
...
...
Code
risk = df.user_id.value_counts()
risk 

Output
2df96cd3537d415a9e7f23f419197187    6
6eeb7dbdf1fa4e7c95413bc0608dd21c    6
3b0a8e16846b4d779c5ba9e5499391af    5
.....
3b0a8e16846b4d779c5ba9e5499391af    1

Code:
risk = df.user_id.value_counts() > 1
risk 

Output
2df96cd3537d415a9e7f23f419197187     True
6eeb7dbdf1fa4e7c95413bc0608dd21c     True
3b0a8e16846b4d779c5ba9e5499391af     True
.....
6eeb7dbdf1fa4e7c95413bc0608dd21c     False
3b0a8e16846b4d779c5ba9e5499391af     False

而不是真假，我只需要用户ID出现> 1次的用户数量

希望我说得通？

4

1 回答 1

0

我们可以把它们串成一行

df.user_id.value_counts().loc[lambda x : x>1].sum()
于 2019-11-30T20:04:10.353 回答