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我有一个方法打算对数据 IO 做一些简单的统计，如下所示。 

def ioStatSink[T <: { def length: Int }](): Sink[T, Future[(Long, Long)]] = Sink.fold((0L, 0L))((acc, bytes) => (acc._1 + 1L, acc._2 + bytes.length))

因为我希望它能够处理具有{ def length: Int }方法的不同数据类型，所以我将其设为通用。
问题是，这个方法调用使用了反射。
由于这种方法被调用了数百万次，我不希望它有性能问题。
我知道使用反射进行类实例化会降低性能，但是这个方法调用怎么样？

（关于该方法的另一个问题是，它不能适应具有 方法的类型，有{ def length: Long }什么建议来处理这个问题吗？）

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既然您说您对typeclass替代方案感兴趣。
这是一个简单的演示。

import scala.language.higherKinds

trait Sizeable[T] {
  def size(t: T): Long
}

object Sizeable {
  private final val _IterableOnceSizable: Sizeable[IterableOnce[_]] =
    new Sizeable[IterableOnce[_]] {
      override final def size(iter: IterableOnce[_]): Long = {
        val knownSize = iter.knownSize
        if (knownSize == -1) iter.iterator.size.toLong
        else knownSize.toLong
      }
    }

  implicit final def CollectionSizeable[C[_], T](implicit ev: C[T] <:< IterableOnce[T]): Sizeable[C[T]] =
    _IterableOnceSizable.asInstanceOf[Sizeable[C[T]]]
}

object syntax {
  object sizeable {
    implicit class SizeableOps[T](private val sizable: T) extends AnyVal {
      @inline def size(implicit ev: Sizeable[T]): Long =
        ev.size(sizable)

      @inline def length(implicit ev: Sizeable[T]): Long =
        ev.size(sizable)
    }
  }
}

import syntax.sizeable._

def ioStatSink[T : Sizeable](): Sink[T, Future[(Long, Long)]] =
  Sink.fold((0L, 0L))((acc, bytes) => (acc._1 + 1L, acc._2 + bytes.length))
于 2019-11-29T18:17:47.250 回答