工具栏位置的可能设置是:
['above', 'below', 'left', 'right', 'disable', None]
所以你不能像那样设置自动隐藏,但是......
1)您可以使用挂钩来设置自动隐藏。
使用钩子,您可以在绘图之前自定义绘图。
def set_toolbar_autohide(plot, element):
bokeh_plot = plot.state
bokeh_plot.toolbar.autohide = True
your_plot.opts(hooks=[set_toolbar_autohide], backend='bokeh')
您还可以在常见问题解答中找到有关挂钩的有用信息:
https ://holoviews.org/FAQ.html
2)另一种解决方案是将您的 Holoviews 图转换为实际的散景图,然后将散景工具栏设置为自动隐藏:
快速解决方案基本上是:
my_bokeh_plot = hv.render(my_hv_plot, backend='bokeh')
my_bokeh_plot.toolbar.autohide = True
第二种解决方案的完整工作示例:
# import libraries
import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
import hvplot.pandas
hv.extension('bokeh', logo=False)
from bokeh.plotting import show
# create sample dataframe
df = pd.DataFrame({
'col1': np.random.normal(size=30),
'col2': np.random.normal(size=30),
})
# create holoviews plot
my_hv_plot = df.hvplot.scatter(label='Scattering around', width=700)
# turn plot into bokeh plot
my_bokeh_plot = hv.render(my_hv_plot, backend='bokeh')
# set toolbar to autohide
my_bokeh_plot.toolbar.autohide = True
# show plot
show(my_bokeh_plot)