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您好，我有全年（ts）的每日记录的销售数据。我想比较 2018 年的一个星期六，所以假设 12 月 22 日的总销售额与全年其余星期六的平均总销售额（总共 51 个）进行比较。

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以下是 BigQuery 标准 SQL 

#standardSQL
SELECT sale_date, sale_total, 
  ROUND((SUM(sale_total) OVER() - sale_total) / (COUNT(sale_total) OVER() - 1), 2) AS sale_rest_average
FROM `project.dataset.table`
WHERE EXTRACT(DAYOFWEEK FROM sale_date) = 7
AND EXTRACT(YEAR FROM sale_date) = 2018

它为您提供 2018 年的所有星期六以及该年其余星期六的各自平均值

您可以使用虚拟数据进行测试，使用上面的示例，如下例所示 

#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT day AS sale_date, ROUND(100 * RAND(), 2) sale_total
  FROM UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY('2018-01-01', '2018-12-31')) day
)
SELECT sale_date, sale_total, 
  ROUND((SUM(sale_total) OVER() - sale_total) / (COUNT(sale_total) OVER() - 1), 2) AS sale_rest_average
FROM `project.dataset.table`
WHERE EXTRACT(DAYOFWEEK FROM sale_date) = 7
AND EXTRACT(YEAR FROM sale_date) = 2018
ORDER BY sale_date

输出如下 

Row sale_date   sale_total  sale_rest_average    
1   2018-01-06  35.12       42.81    
2   2018-01-13  4.74        43.4     
3   2018-01-20  61.55       42.29    
4   2018-01-27  21.76       43.07    
5   2018-02-03  67.82       42.17    
...
49  2018-12-08  4.22        43.41    
50  2018-12-15  59.46       42.33    
51  2018-12-22  90.86       41.72    
52  2018-12-29  56.92       42.38
于 2019-11-28T16:05:46.803 回答
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假设您每天有一行，您可以使用条件聚合：

select avg(case when datecol = '2018-12-22' then sales end) as sales_20181222,
       avg(case when datecol <> '2018-12-22' then sales end) as sales_other       
from t
where extract(dayofweek from datecol) = 6 and
      datecol >= date('2018-01-01') and
      datecol < date('2019-01-01');  -- Saturday
于 2019-11-28T15:40:20.550 回答