我不认为这真的是一个 SQL 问题。在您尝试调用 executemany() 之前,让我们专注于以正确的形式获取数据。
您的 k1 示例是 2 个列表的列表,每个内部列表也是列表列表,它们是名称/地址组件。所以你实际上有一个列表列表。我不知道列表的外层有什么意义,但内层似乎可以压缩。
忽略那个外层,我想你想要的是
zip(*k1[0])
这为 k1 中的第一个元素产生了看起来很合理的结果。同样,我不知道在 k1[0] 和 k1[1] 中重复相同数据的意图是什么,所以我不会试图猜测您将如何处理 k1 中的其他元素。
同样,在担心如何将其与您的 SQL 数据库集成之前,只需尝试在 python 解释器中使用它:
>>> k1=[[['Bob', 'Alfred', 'Jen'],['123 Elm Street', '55 Ninth Ave', '1 Paved Rd'],[00123, 34565, 30094],['Newark', 'Salinas', 'Los Angeles'],['NJ', 'CA', 'CA']],[['Bob1', 'Alfred1', 'Jen1'],['123 Elm Street1', '55 Ninth Ave1', '1 Paved Rd1'],[001231, 345651, 300941],['Newark1', 'Salinas1', 'Los Angeles1'],['NJ1', 'CA1', 'CA1']]]
>>> zip(k1)
[([['Bob', 'Alfred', 'Jen'], ['123 Elm Street', '55 Ninth Ave', '1 Paved Rd'], [83, 34565, 30094], ['Newark', 'Salinas', 'Los Angeles'], ['NJ', 'CA', 'CA']],), ([['Bob1', 'Alfred1', 'Jen1'], ['123 Elm Street1', '55 Ninth Ave1', '1 Paved Rd1'], [665, 345651, 300941], ['Newark1', 'Salinas1', 'Los Angeles1'], ['NJ1', 'CA1', 'CA1']],)]
>>> k1[0]
[['Bob', 'Alfred', 'Jen'], ['123 Elm Street', '55 Ninth Ave', '1 Paved Rd'], [83, 34565, 30094], ['Newark', 'Salinas', 'Los Angeles'], ['NJ', 'CA', 'CA']]
>>> k = k1[0]
>>> zip(k)
[(['Bob', 'Alfred', 'Jen'],), (['123 Elm Street', '55 Ninth Ave', '1 Paved Rd'],), ([83, 34565, 30094],), (['Newark', 'Salinas', 'Los Angeles'],), (['NJ', 'CA', 'CA'],)]
>>> zip(k[0], k[1])
[('Bob', '123 Elm Street'), ('Alfred', '55 Ninth Ave'), ('Jen', '1 Paved Rd')]
>>> zip(k[0], k[1], k[2], k[3], k[4])
[('Bob', '123 Elm Street', 83, 'Newark', 'NJ'), ('Alfred', '55 Ninth Ave', 34565, 'Salinas', 'CA'), ('Jen', '1 Paved Rd', 30094, 'Los Angeles', 'CA')]
>>> zip(*k)
[('Bob', '123 Elm Street', 83, 'Newark', 'NJ'), ('Alfred', '55 Ninth Ave', 34565, 'Salinas', 'CA'), ('Jen', '1 Paved Rd', 30094, 'Los Angeles', 'CA')]