0

我在 lambda 中为来自 SSM 的运行命令编写了 python 代码,但我遇到了错误

响应:{“errorMessage”:“2019-11-26T10:51:09.649Z d6a9aff6-9da9-477c-82b4-100d96a316fe 任务在 3.00 秒后超时”}

请求 ID:“d6a9aff6-9da9-477c-82b4-100d96a316fe”

功能日志:START RequestId:d6a9aff6-9da9-477c-82b4-100d96a316fe 版本:$LATEST END RequestId:d6a9aff6-9da9-477c-82b4-100d96a316fe REPORT RequestId:d6a9aff6-9da9-477c-82b4-100d96a316fe 计费持续时间: 3000 毫秒内存大小:128 MB 使用的最大内存:34 MB
2019-11-26T10:51:09.649Z d6a9aff6-9da9-477c-82b4-100d96a316fe 任务在 3.00 秒后超时

编码

   from __future__ import print_function

   import json

   import boto3
   import urllib.request

   ec2_client = boto3.client('ec2', region_name='us-west-1')
   ssm_client = boto3.client('ssm', region_name='us-west-1')

   client = boto3.client('ssm')
   params={"commands":["mkdir reham1"],"workingDirectory":["/home"],"executionTimeout":["3600"]}
   response = ssm_client.send_command(DocumentName="AWS-RunShellScript", InstanceIds="i-0fb28a7b3786adee1",Comment='logging the', TimeoutSeconds=600, Parameters=params)

4

1 回答 1

1

您的 Lambda 函数上的超时设置似乎设置为 3 秒,但它需要比 SSM 命令完成的时间更长(如您在 SSM 命令上设置的 600 秒超时所示)。您需要增加 Lambda 函数的超时时间。

于 2019-11-26T13:01:53.640 回答