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嘿，我有一个我想在 CUDA 的帮助下并行化的 mex 文件。当前的功能是：我将一个函数句柄和大量“点”传递给 mex 文件，它以顺序模式（在 CPU 上）评估每个点上的函数。因此它使用类似的东西：

mxArray* y;
const mxArray *e[2] = {functionHandle, point};
mexCallMATLAB(1, &y, 2, (mxArray **)e, "feval");

使用 matlab 函数 feval 在点上评估函数句柄。现在我想知道当我尝试通过 CUDA 并行计算时会发生什么：这会正常工作吗？因为如果在 CPU 上使用 mexCallMATLAB 进行评估，那么使用 CUDA 不会有任何好处。但是怎么办呢？我无法想象在不使用 matlab 函数 feval 的情况下直接评估 C 中某个点的函数句柄的任何方法......

到目前为止感谢！你会帮我很多的！

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不，mexCallMATLAB不能从 GPU 调用。通常，不能从 CUDA 内核的主体中进行主机端调用。

您可能会发现，如果您可以访问Parallel Computing Toolbox，则可以将GPUArrays与arrayfun一起使用。例如，如果您希望跨多个点评估的函数如下所示：

function y = myFcn( x )
y = 1;
for ii = 1:10
  y = sin(x * y);
end

然后你可以像这样在 GPU 上调用它：

gx = gpuArray( rand(1000) );
gy = arrayfun( @myFcn, gx );
于 2011-05-08T10:24:46.177 回答