python - 如何根据天迭代熊猫中的数据集？

Question

我有以下代码

data 

for label, content in data.items():
   print('label:', label)
   print('content:', content, sep='\n')`

就这些。忽略它

Answer 1

您可以按索引进行子集化

data2 = data.loc[(data.index.month == 11) & (data.index.day == 10)]

您的索引是datetime类型，并且您希望将其转换为字符串。首先我们需要reset_index

data2 = data2.reset_index()
data2["Date"] = data2["Date"].astype(str)

然后将行作为列表列表（您的示例输出）

data2.values.tolist()

Answer 2

您需要将日期分成三列：“年”、“月”、“日”。然后简单地做一个选择

newdf=df[df["Day"]==20 & df["Month"]==11]

然后你可以对这个新的 df 进行分析。

翻译代码的意思是“复制 df 中的所有值，其中 Month 是 11，Day 是 20”