nlp - 在自然语言生成中实现创造力？

Question

基于固定数据集的监督学习的方法是否有可能在 NLG 中实现创造力？

Answer 1

这个问题迫使你定义“实现创造力”。我会想，如果一只鹦鹉要以新的方式将单词和短语串在一起，整天我不会称之为创意，直到它达到目标或引起感觉。如果“波莉想要饼干”在训练集中，那么我不会说看到鹦鹉尝试那个有创意。我不相信监督学习会做到这一点。您可以使用数据来训练诸如 Bert 和 word2vec 之类的模型，以了解在某种情况下使用单词的概率和主题建模以保持主题，并且它可以以不太可能的方式组合在一起，因此看起来很新颖。那是创造力吗？