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我们正在尝试使用 ECR 将点网核心 API 服务部署到亚马逊 EKS。部署成功，但 Pod 处于待处理状态。以下是我们遵循的详细步骤。

紧随其后的步骤。1. 创建一个 docker 镜像 2. 将镜像推送到 ECR。该图像现在也可以在 aws 控制台中看到。// 图像看起来不错，我可以在本地使用我的 docker 运行它。

  1. 如下创建了一个 t2-micro 集群 eksctl create cluster --name net-core-prod --version 1.14 --region us-west-2 --nodegroup-name standard-workers --node-type t2.micro --nodes 1 --nodes-min 1 --nodes-max 1 --managed // 集群和节点组创建成功。// IAM 角色也被创建

  2. 使用附加的 json/yaml//net-app.json 部署了一个复制控制器 在此处输入图像描述

  3. 使用附加的 json/yaml //net-app-scv.json 部署服务 在此处输入图像描述

  4. get all 命令返回了这个。//get_all.png 得到所有 POD 始终保持 PENDING 状态。

  5. Pod describe 给出了以下结果 //describe_pod.png 描述吊舱

  6. 我们还尝试向集群 IAM 角色添加策略以包含附加的 ECR 权限。//ECR_policy.json

要点：
1. 我们使用的是 t2-micro 实例集群，因为它是 AWS 免费账户。
2.我们创建了一个linux集群，尝试推送dotnet core app。//这在我们的本地机器
3 上运行良好。集群只有 1 个节点 //-nodes 1 --nodes-min 1 --nodes-max 1

有人可以指导我们如何正确设置它。

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4 回答 4

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在 Amazon Elastic Kubernetes Service ( EKS) 上，每个节点的最大 pod 数取决于节点类型，范围从 4 到 737。

如果达到最大限制，您将看到如下内容：

❯ kubectl get node -o yaml | grep pods
      pods: "17" => this is allocatable pods that can be allocated in node
      pods: "17" => this is how many running pods you have created

如果你只得到一个数字，它应该是可分配的。计算所有正在运行的 pod 的另一种方法是运行以下命令：

kubectl get pods --all-namespaces | grep Running | wc -l

这是每个节点类型的最大 pod 列表： https ://github.com/awslabs/amazon-eks-ami/blob/master/files/eni-max-pods.txt

在 Google Kubernetes Engine ( GKE) 上，每个节点的限制是 110 个 Pod。检查以下网址：

https://github.com/kubernetes/community/blob/master/sig-scalability/configs-and-limits/thresholds.md

在 Azure Kubernetes 服务 ( AKS) 上，默认限制为每个节点 30 个 pod，但可以增加到 250 个。每个节点的默认最大 pod 数因 kubenet 和 Azure CNI 网络以及集群部署方法而异。检查以下 URL 以获取更多信息：

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/aks/configure-azure-cni#maximum-pods-per-node

于 2020-03-07T17:38:26.133 回答
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问题是您正在使用t2.micro. 至少t2.small是必需的。调度程序无法在节点上调度 pod，因为t2.micro实例上没有足够的可用容量。大部分容量已被系统资源占用。最少使用t2.small。

于 2019-11-22T05:29:28.287 回答
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未能安排 pod。

问题可能与节点配置有关。

共享以下命令的输出以确定根本原因

1.  kubectl describe node <node-name>
2.  kubectl describe pod <pod-name>
3.  kubectl get ev

每个节点可以运行的 Pod 数量是有限制的（无论资源如何），您已经达到了这个限制。您可以在 kubectl get node -o yaml 的输出中找到该限制

从节点输出中可以清楚地看出，您已达到每个节点的 pod 限制。检查 pod 的分配与容量。两者都显示计数有 4。

解决方案：您需要在集群中再添加一个节点才能部署额外的工作负载

于 2019-11-22T05:17:03.717 回答
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更新：我尝试将节点数增加到 6，它现在正在工作。

已经安排了 4 个 kube-system pod，因此尝试将其增加到 6 个。

我不擅长 Kubes，它只是一个反复试验的结果。

如果有经验的人可以对它的工作原理有所了解，那将非常有用。

于 2019-12-04T06:22:36.977 回答