首先,Collection.Aggregate()
返回 a mongo.Cursor
,而不是“直接”结果。您必须遍历光标以获取结果文档(例如,使用Cursor.Next()
and Cursor.Decode()
),或用于Cursor.All()
一步获取所有结果文档。
接下来,您没有指定要对哪个字段求和。您所拥有的是一个简单的“计数”,它将返回已处理的文档数量。要真正总结一个领域,你可以这样做
"sum": bson.M{"$sum": "$fieldName"}
让我们看一个例子。假设我们在 Database 中有以下文档"example"
,在 collection 中"checks"
:
{ "_id" : ObjectId("5dd6f24742be9bfe54b298cb"), "payment" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5dd6f24942be9bfe54b298cc"), "payment" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5dd6f48842be9bfe54b298cd"), "payment" : 4 }
这就是我们如何计算支票并汇总付款(payment
字段)的方式:
c := client.Database("example").Collection("checks")
pipe := []bson.M{
{"$group": bson.M{
"_id": "",
"sum": bson.M{"$sum": "$payment"},
"count": bson.M{"$sum": 1},
}},
}
cursor, err := c.Aggregate(ctx, pipe)
if err != nil {
panic(err)
}
var results []bson.M
if err = cursor.All(ctx, &results); err != nil {
panic(err)
}
if err := cursor.Close(ctx); err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(results)
这将输出:
[map[_id: count:3 sum:34]]
结果是一个包含一个元素的切片,显示3
文档已被处理,并且(支付的)总和为34
。