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我有一列从电子邮件内容中提取的字符串。字符串的格式为：-

Tuesday 12th March 2019

我可以使用 split_part 删除星期二（包括“day”在内的任何内容都被删除），但这对于当月的那一天来说要困难得多。如果“th”（或“rd”或“st”）从当月的某一天开始消失，我可以将其转换为日期，但我不能完全到达那里。

任何建议都将不胜感激。

非常感谢，

巴里

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3 回答 3

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你能试试这个：

date_parse('Tuesday 12th March 2019','%W %D %M %Y')

根据 prestosql 文档是否是最新的，这可能不起作用，因为据说：

警告 当前不支持以下说明符：%D %U %u %V %w %X

presto sql 文档

编辑：除了戈登的回答你可以尝试使用：

date_parse(regexp_replace('Tuesday 12th March 2019','(\d+)((th|rd|nd|st) )','$1 '),'%W %d %M %Y')
于 2019-11-21T15:22:23.670 回答
1

后缀的数量是有限的，那么蛮力方法怎么样：

date_parse(replace(replace(replace(replace(substr(str, position(' ' in str) + 1
                                          ), 'st', ''
                                  ), 'nd', ''
                          ), 'rd', ''
                  ), 'th'),
           '%d %M %Y'
          )

date_parse()如果支持它会简单得多%D，但显然它没有。

于 2019-11-21T15:25:29.480 回答
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对于任何有兴趣的人，我都听取了上述两位用户的建议，这帮助我找到了解决方案。最后一段代码如下所示：-

date(date_parse(trim(regexp_replace(split_part(split_part(split_part( my_data, split_here,2),' split_here_2,1), split_here_3,2),'(\d+)((th|rd|nd|st))','$1') ),'%e %M %Y'))

返回： -

2018-11-04

2019-04-06

2018-11-02

2019-09-19

2019-07-12

2018-11-04

2018-09-29

2018-10-19

2018-11-02

再次感谢您的帮助！！

于 2019-11-21T16:23:07.177 回答