我的 ANN 有两个输入和 16 个输出，有时它会忽略一些类，即使我的数据集按类具有几乎相同数量的示例，正如您在这张图片中看到的那样：第 3 行第 4 列中的点被简单地忽略，它是即使我改变隐藏层、隐藏节点或训练示例的数量，也很常见。
我对网络进行了很多次训练，并且它随机工作，如下图所示：您可以在这里看到 16 个类中的每一个都被成功分类。
在这两种情况下，我都使用一个具有 32 个隐藏节点的隐藏层，10000 个训练示例，使用随机梯度下降和 k 折验证。我无法实现正则化，但这个问题看起来并没有过度拟合。
我只想知道是否有办法强制神经网络使用everyclass 进行分类，或者我的网络是否有问题。我试着用谷歌搜索它，但没有找到类似的东西。谢谢，如果需要任何其他信息，请询问。